Глава компании Google DeepMind Демис Хассабис сравнил уровень современных ИИ-систем с мышлением домашних кошек. «В целом, мы пока даже не достигли уровня кошачьего интеллекта», — отметил Хассабис, отвечая на вопрос о прогрессе DeepMind в области общего искусственного интеллекта (AGI). Тем не менее, исследования развиваются быстрыми темпами, чему способствуют огромное финансирование и вычислительные мощности. Некоторые эксперты ожидают, что искусственный интеллект превзойдет человеческий разум в ближайшие пять лет.
Демис Хассабис, соучредитель и генеральный директор Google DeepMind, сравнил искусственный интеллект и кошачий IQ в публичной дискуссии с Тони Блэром, бывшим премьер-министром Великобритании. Выступление было частью конференции Future of Britain Conference 2024, организованной Институтом глобальных изменений.
Хассабис подчёркивает, что его работа направлена не на искусственный интеллект, а на общий искусственный интеллект (AGI). Хотя современный ИИ может писать картины, сочинять музыку или создавать тексты, удивительно похожие на человеческие, домашняя кошка обладает гораздо более продвинутым общим интеллектом. «На данный момент мы далеки от человеческого уровня интеллекта во всех областях, — признал Хассабис. — Однако в некоторых сферах, например, в играх, ИИ превосходит лучших мировых профессионалов».
Глава DeepMind пророчит ИИ грандиозное будущее, сравнимое с промышленной революцией или открытием огня и электричества. Хассабис уверен, что ИИ станет катализатором научных прорывов в энергетике, материаловедении, медицине, климатологии и математике, что происходит уже сейчас. В начале 2000-х мир захлестнула волна больших данных, но не было ясного понимания, как их эффективно использовать. Хассабис же уверен, что именно ИИ станет ключом к раскрытию потенциала этих данных.
На конференции Хассабис также продвигал проект DeepMind под названием Project Astra, который выводит ИИ на новый уровень, делая его не просто чат-ботом, а «универсальным агентом» и помощником в повседневной жизни. Astra обрабатывает информацию из различных источников, таких как текст, изображения, аудио и видео, что позволяет ему лучше понимать контекст и ситуацию.
На пути к ИИ человеческого уровня DeepMind предстоит преодолеть ряд проблем: планирование, память, использование инструментов и осмысленное ведение диалога. Глава DeepMind осознает, что для достижения общего искусственного интеллекта, сравнимого с человеческим, необходимы прорывные технологии и масштабирование вычислений.
источник
Демис Хассабис, соучредитель и генеральный директор Google DeepMind, сравнил искусственный интеллект и кошачий IQ в публичной дискуссии с Тони Блэром, бывшим премьер-министром Великобритании. Выступление было частью конференции Future of Britain Conference 2024, организованной Институтом глобальных изменений.
Хассабис подчёркивает, что его работа направлена не на искусственный интеллект, а на общий искусственный интеллект (AGI). Хотя современный ИИ может писать картины, сочинять музыку или создавать тексты, удивительно похожие на человеческие, домашняя кошка обладает гораздо более продвинутым общим интеллектом. «На данный момент мы далеки от человеческого уровня интеллекта во всех областях, — признал Хассабис. — Однако в некоторых сферах, например, в играх, ИИ превосходит лучших мировых профессионалов».
Глава DeepMind пророчит ИИ грандиозное будущее, сравнимое с промышленной революцией или открытием огня и электричества. Хассабис уверен, что ИИ станет катализатором научных прорывов в энергетике, материаловедении, медицине, климатологии и математике, что происходит уже сейчас. В начале 2000-х мир захлестнула волна больших данных, но не было ясного понимания, как их эффективно использовать. Хассабис же уверен, что именно ИИ станет ключом к раскрытию потенциала этих данных.
На конференции Хассабис также продвигал проект DeepMind под названием Project Astra, который выводит ИИ на новый уровень, делая его не просто чат-ботом, а «универсальным агентом» и помощником в повседневной жизни. Astra обрабатывает информацию из различных источников, таких как текст, изображения, аудио и видео, что позволяет ему лучше понимать контекст и ситуацию.
На пути к ИИ человеческого уровня DeepMind предстоит преодолеть ряд проблем: планирование, память, использование инструментов и осмысленное ведение диалога. Глава DeepMind осознает, что для достижения общего искусственного интеллекта, сравнимого с человеческим, необходимы прорывные технологии и масштабирование вычислений.
источник